1
00:00:02,480 --> 00:00:07,919
Charles Lee: Buenas tardes. Mi nombre es 
Charles Lee, soy el asesor principal de políticas

2
00:00:07,919 --> 00:00:12,799
para la Justicia Ambiental en la Agencia
de Protección Ambiental de los EE.UU.

3
00:00:12,799 --> 00:00:18,088
Queremos darles la bienvenida, una vez más,
a la segunda sesión del Ciclo de Oradores

4
00:00:18,212 --> 00:00:21,259
de Justicia Ambiental y contra el Racismo Sistémico.

5
00:00:21,359 --> 00:00:26,921
Queremos empezar compartiendo con
ustedes la noticia de cuánto está resonando

6
00:00:26,945 --> 00:00:30,640
el tema de este ciclo entre los miembros
de la audiencia estadounidense.

7
00:00:30,640 --> 00:00:36,188
Un ejemplo de ello es el hecho de que más
de 20,000 personas se han registrado

8
00:00:36,212 --> 00:00:38,855
para nuestras dos primeras sesiones.

9
00:00:38,879 --> 00:00:44,000
También queremos asegurarnos de que
tengan la información logística importante,

10
00:00:44,000 --> 00:00:51,288
y esto se relaciona con la sección de 
preguntas y respuestas de la sesión.

11
00:00:51,312 --> 00:00:55,199
Por favor, utilicen su pod de 
preguntas y respuestas para enviarlas,

12
00:00:55,199 --> 00:01:02,688
y trataremos de responder a todas las que nos sean posibles,
incluyendo las que planteamos nosotros a nuestros oradores.

13
00:01:02,712 --> 00:01:09,360
Nuestros oradores de hoy son el Dr. Jeremy
Hoffman, del Museo de Ciencias de Virginia,

14
00:01:09,360 --> 00:01:13,439
y el Dr. Vivek Shandas de la Universidad Estatal de Portland.

15
00:01:13,439 --> 00:01:20,588
Ellos son, entre otras cosas, los coautores de un estudio
de 2020 que correlaciona los mapas de línea roja

16
00:01:20,612 --> 00:01:26,000
de la década de 1930 con la ubicación actual de las islas de calor urbanas.

17
00:01:26,000 --> 00:01:30,720
En mi opinión, este estudio es un presagio del futuro.

18
00:01:30,720 --> 00:01:36,640
Muchos otros estudios, algunos en los cuales, de hecho,
están trabajando ellos mismos, proporcionarán más

19
00:01:36,640 --> 00:01:40,880
evidencia entre el racismo sistémico y las condiciones ambientales actuales,

20
00:01:40,880 --> 00:01:44,921
en particular aquellas relacionadas con la crisis climática.

21
00:01:44,945 --> 00:01:49,321
Su trabajo responde al primer objetivo de este ciclo de oradores

22
00:01:49,345 --> 00:01:53,600
que es proporcionar información que refuerce el vínculo probatorio

23
00:01:53,600 --> 00:01:58,240
entre las desigualdades históricas y las condiciones ambientales actuales.

24
00:01:58,240 --> 00:02:04,640
Además, nuestros oradores también hablarán
sobre cómo el compromiso comunitario participativo

25
00:02:04,640 --> 00:02:10,399
es el núcleo de su trabajo.
Por favor, siguiente diapositiva.

26
00:02:12,959 --> 00:02:17,360
Quiero decir unas palabras para presentar el ciclo.

27
00:02:17,360 --> 00:02:24,055
El ciclo se fundamente en la premisa de
que lograr la justicia ambiental plena

28
00:02:24,179 --> 00:02:28,820
exigirá abordar el racismo sistémico
y otras desigualdades estructurales.

29
00:02:29,520 --> 00:02:34,428
Nuestros objetivos son, y vale la pena
repetirlo, proporcionar información

30
00:02:34,452 --> 00:02:38,959
para reforzar el vínculo probatorio
entre las desigualdades históricas

31
00:02:38,959 --> 00:02:43,621
y las condiciones ambientales actuales;
inspirar a la gente de todo el mundo

32
00:02:43,645 --> 00:02:48,855
a que reflexionen sobre este asunto;
alinear el mejor pensamiento disponible

33
00:02:48,879 --> 00:02:56,580
para crear asociaciones creativas; y, por
último, crear el fermento intelectual

34
00:02:56,604 --> 00:03:05,200
necesario para ejecutar un cambio verdaderamente
transformador. Siguiente diapositiva.

35
00:03:05,200 --> 00:03:09,200
Quiero mostrar esta diapositiva brevemente
para que todos se hagan una idea

36
00:03:09,200 --> 00:03:13,760
de cómo las disparidades ambientales
tienen sus raíces en el racismo sistémico.

37
00:03:13,760 --> 00:03:19,440
Nuestros colegas de la EPA de California
superpusieron los mapas digitalizados de línea roja

38
00:03:19,440 --> 00:03:24,159
para la ciudad de Oakland, California, con los resultados de su

39
00:03:24,159 --> 00:03:28,368
herramienta de mapeo del impacto acumulativo
de justicia ambiental CalEnviroScreen.

40
00:03:28,392 --> 00:03:33,840
Se puede ver la correlación entre las
áreas marcadas en rojo clasificadas

41
00:03:33,840 --> 00:03:41,440
como las peligrosas y con peores disparidades
ambientales de hoy en día. Siguiente diapositiva.

42
00:03:42,319 --> 00:03:46,319
También quiero mostrarles esta diapositiva brevemente.

43
00:03:46,319 --> 00:03:53,599
Entre otras cosas, trabajamos con los estados en relación a
la capacitación para la integración de la justicia ambiental,

44
00:03:53,599 --> 00:03:58,640
y cada vez que nuestros colegas ven la
diapositiva de Oakland mostrada anteriormente,

45
00:03:58,640 --> 00:04:06,480
nos preguntan cómo desarrollar estas diapositivas
u otras similares para sus propios estados.

46
00:04:06,480 --> 00:04:11,721
Pues bien, no se puede replicar esa diapositiva
para las ciudades fuera del estado de California,

47
00:04:11,745 --> 00:04:15,599
debido a que CalEnviroScreen solo
tiene información para ese estado.

48
00:04:15,599 --> 00:04:20,399
Sin embargo, el EJSCREEN de la EPA cubre toda la nación,

49
00:04:20,399 --> 00:04:24,255
y aunque no genera una puntuación acumulada definitiva,

50
00:04:24,279 --> 00:04:29,121
igual te permite hacer algunas superposiciones de
mapas que revelan información muy significativa.

51
00:04:29,145 --> 00:04:36,000
Aquí, por ejemplo, está un mapa que superpone
los mapas de línea roja de Richmond, Virginia

52
00:04:36,000 --> 00:04:40,080
y un índice de riesgo respiratorio de EJSCREEN.

53
00:04:40,080 --> 00:04:44,160
Resulta que uno de nuestros oradores
de hoy de hecho es bastante hábil

54
00:04:44,160 --> 00:04:49,680
en el uso de EJSCREEN y le pediré a Jeremy Hoffman
que explique esto con más detalle más adelante.

55
00:04:49,680 --> 00:04:54,240
Con esto, voy a pasar a nuestros oradores, primero a Jeremy,

56
00:04:54,240 --> 00:05:00,080
quien se alternará con Vivek en la presentación
de la siguiente serie de diapositivas.

57
00:05:00,479 --> 00:05:04,249
Jeremy Hoffman: Muchas gracias, muchas gracias, Charles,

58
00:05:04,273 --> 00:05:08,936
y gracias a todos por su atención esta mañana o tarde,

59
00:05:08,960 --> 00:05:11,855
dependiendo del lugar del país en el que se encuentren.

60
00:05:11,879 --> 00:05:16,955
Y quiero empezar dando el contexto general sobre

61
00:05:16,979 --> 00:05:20,599
por qué debemos preocuparnos
por el calor extremo, para empezar.

62
00:05:20,699 --> 00:05:24,908
Muchos de ustedes se sorprenderán al saber
o quizás ya saben que el calor extremo

63
00:05:24,932 --> 00:05:29,759
es la principal causa de mortalidad relacionada
con el clima en nuestro país en las últimas décadas

64
00:05:29,759 --> 00:05:34,560
y es un importante factor contribuyente a la
morbilidad o enfermedades durante el verano,

65
00:05:34,560 --> 00:05:39,788
aunque se ha demostrado que esto varía
según la edad, la ocupación y la región del país.

66
00:05:39,912 --> 00:05:45,121
El calor extremo afecta de manera desproporcionada a
quienes padecen problemas de salud crónicos subyacentes

67
00:05:45,245 --> 00:05:49,608
que se agravan con el calor extremo, tales
como las enfermedades cardiovasculares,

68
00:05:49,732 --> 00:05:55,680
respiratorias y renales, así como la diabetes.
Y también subyacentes a estos datos

69
00:05:55,680 --> 00:06:00,160
de mortalidad por calor extremo están las
características físicas del entorno construido

70
00:06:00,160 --> 00:06:05,228
que pueden amplificar el calor extremo,
elementos tales como el nivel de apoyo social

71
00:06:05,352 --> 00:06:09,528
o la socioeconomía y los privilegios
del vecindario, las características

72
00:06:09,552 --> 00:06:15,360
de la propia vivienda individual y, en última
instancia, también el acceso al aire acondicionado.

73
00:06:15,360 --> 00:06:19,759
Todos factores que sabemos que tienen
vínculos estructurales con los sistemas opresivos.

74
00:06:19,759 --> 00:06:25,955
Pasemos a la siguiente diapositiva. 
Lamentablemente aprendimos mucho sobre estos

75
00:06:25,979 --> 00:06:30,560
indicadores subyacentes de sensibilidad térmica o desigualdad

76
00:06:30,560 --> 00:06:35,688
de la devastadora ola de calor que se
produjo en Chicago, Illinois, en los años 90.

77
00:06:35,712 --> 00:06:40,621
Mientras se tomaba esta foto, a pocos
kilómetros de distancia, yo crecía

78
00:06:40,645 --> 00:06:45,788
en una familia blanca de clase media privilegiada
en los suburbios del noroeste de Chicago.

79
00:06:45,812 --> 00:06:51,840
Y en esa segunda semana de julio de 1995, estábamos
haciendo una fiesta en el patio con toboganes,

80
00:06:51,840 --> 00:06:58,088
y aire acondicionado y los helados. Recuerdo
haberme divertido durante esta ola de calor,

81
00:06:58,112 --> 00:07:02,508
pero a tan solo kilómetros fue
tomada esta foto que mostraba el dolor

82
00:07:02,532 --> 00:07:06,560
que se sintió y experimentó. El trauma
experimentado por muchas familias

83
00:07:06,560 --> 00:07:08,960
en los lados sur y oeste de la ciudad.

84
00:07:08,960 --> 00:07:12,880
Y las temperaturas en Chicago se
dispararon a cientos durante varios días,

85
00:07:12,880 --> 00:07:17,039
quiero decir, las temperaturas no bajaron
de 80 grados Fahrenheit en una sola noche,

86
00:07:17,039 --> 00:07:22,268
el aire estaba estancado, contaminado
y húmedo y se produjeron apagones

87
00:07:22,292 --> 00:07:26,288
por el uso excesivo de la electricidad y la presión
generada por la gente que intentaba utilizar

88
00:07:26,312 --> 00:07:30,400
la electricidad para enfriarse. E incluso vimos la presión del agua

89
00:07:30,400 --> 00:07:34,468
caer en zonas concretas en las que las bocas de
incendio estaban abiertas para proporcionar alivio.

90
00:07:34,492 --> 00:07:39,280
Y esta exposición prolongada al calor
desencadenó un desastre en cascada

91
00:07:39,280 --> 00:07:42,639
que afectó de forma desproporcionada
a las comunidades de ancianos de color

92
00:07:42,639 --> 00:07:44,723
en los lados sur y oeste de la ciudad.

93
00:07:44,747 --> 00:07:48,452
Más de 700 personas murieron y la mortalidad
se sintió de forma desproporcionada

94
00:07:48,476 --> 00:07:53,821
en estas comunidades de ancianos de color
socialmente fragmentadas y minorizadas.

95
00:07:53,945 --> 00:08:03,255
Esto se detalla con magnífico y horrible detalle
en el libro de Eric Klinenberg Heatwave.

96
00:08:03,279 --> 00:08:07,021
Pueden aprender más sobre el tema leyéndolo.
Siguiente diapositiva, por favor.

97
00:08:07,045 --> 00:08:12,388
También sabemos que el calor no
se manifiesta igual en todas partes

98
00:08:12,412 --> 00:08:17,440
en los espacios humanos, y esto viene determinado
por las decisiones subyacentes de uso del suelo 

99
00:08:17,440 --> 00:08:22,319
que pueden amplificar o amortiguar la
temperatura superficial o cutánea de la tierra,

100
00:08:22,319 --> 00:08:25,421
así como las temperaturas del aire suprayacente.

101
00:08:25,445 --> 00:08:31,121
Y de este paisaje, que no es más que una foto
de mi oficina aquí en Richmond, Virginia,

102
00:08:31,145 --> 00:08:35,588
mirando a un estacionamiento, podemos
aprender mucho sobre las características térmicas

103
00:08:35,612 --> 00:08:39,007
de las decisiones sobre el uso de la tierra, solo
a partir de una foto. Y una cámara térmica

104
00:08:39,031 --> 00:08:42,970
puede ayudarnos a investigarlo.
Así que, por favor, avanza a la siguiente diapositiva,

105
00:08:42,994 --> 00:08:47,839
y podemos ver cuánta variación existe solo en esta foto.

106
00:08:47,839 --> 00:08:53,600
Y se puede ver que el estacionamiento de
asfalto oscuro absorbe más de la energía del sol

107
00:08:53,600 --> 00:08:58,180
a lo largo del día y hasta la noche,
amplificando la liberación de esa energía

108
00:08:58,180 --> 00:09:01,200
al aire en forma de calor a lo
largo de la tarde y hasta la noche.

109
00:09:01,200 --> 00:09:05,120
Las temperaturas o colores más brillantes
son las temperaturas más cálidas.

110
00:09:05,120 --> 00:09:09,355
En la otra cara de la moneda, en el lado opuesto
del espectro, están los grandes árboles maduros

111
00:09:09,379 --> 00:09:13,312
que proporcionan enfriamiento a las superficies debajo de ellos

112
00:09:13,436 --> 00:09:15,660
así como al aire que los atraviesa.

113
00:09:15,760 --> 00:09:19,120
Y luego está todo lo que hay en medio.
Aprendemos mucho sobre cosas como la superficie,

114
00:09:19,120 --> 00:09:21,528
los diferentes tipos de materiales de
construcción que podemos utilizar,

115
00:09:21,652 --> 00:09:27,955
que los colores de los coches en parte determinan
la temperatura cutánea de esa superficie,

116
00:09:27,979 --> 00:09:30,080
y también podemos aprender mucho 
sobre los diferentes tipos de plantas.

117
00:09:30,080 --> 00:09:32,800
Podría hablar de esta foto durante mucho tiempo,

118
00:09:32,800 --> 00:09:37,120
pero lo que no tenemos es mucho tiempo
para ello, así que lo que diré es que

119
00:09:37,120 --> 00:09:43,200
tomamos imágenes térmicas del satélite
LandSat en 100 zonas urbanas de todo el país,

120
00:09:43,200 --> 00:09:47,200
y las examinamos desde el enfoque de
este proceso histórico de planificación racial

121
00:09:47,200 --> 00:09:50,675
conocido como línea roja que puede haber
bloqueado firmemente esta distribución desigual

122
00:09:50,699 --> 00:09:54,788
de calor en nuestras ciudades. Y es en este 
punto donde pasaré el turno a mi colaborador

123
00:09:54,812 --> 00:10:01,440
y mentor, Vivek Shandas, para hablarles
del artículo que publicamos en enero.

124
00:10:01,920 --> 00:10:05,488
Vivek Shandas: Genial, gracias, Jeremy, y
gracias Charles, y al personal de la EPA

125
00:10:05,512 --> 00:10:09,939
por preparar este tema tan importante

126
00:10:10,139 --> 00:10:14,399
y la oportunidad de tener una conversación
sobre cómo anticiparnos a esto.

127
00:10:14,399 --> 00:10:16,755
A lo que me refiero con anticiparnos a esto realmente se trata de

128
00:10:16,779 --> 00:10:21,455
partir de lo que Jeremy había identificado
como algunos de los efectos persistentes

129
00:10:21,479 --> 00:10:24,998
que se producen como consecuencia de las olas de calor.

130
00:10:25,022 --> 00:10:27,440
Para estudiar esto de una forma verdaderamente sistemática,

131
00:10:27,440 --> 00:10:33,200
no tenemos mapas de temperatura
del aire a nivel granular para todo el país

132
00:10:33,200 --> 00:10:36,240
aunque es algo en lo que estamos
trabajando activamente en el presente.

133
00:10:36,240 --> 00:10:40,480
Sin embargo, sí tenemos imágenes satelitales
similares a la imagen infrarroja del

134
00:10:40,480 --> 00:10:45,188
estacionamiento que mostró Jeremy, pero
queríamos hacer esto a nivel de la ciudad,

135
00:10:45,212 --> 00:10:49,621
por lo que nos fijamos en 108 ciudades
diferentes de los Estados Unidos

136
00:10:49,745 --> 00:10:57,200
utilizando los mapas digitalizados de línea roja de la
Universidad de Richmond para cada una de estas 108 ciudades

137
00:10:57,200 --> 00:11:01,821
básicamente para evaluar la relación entre 

138
00:11:01,945 --> 00:11:08,000
el calor presente en el paisaje

139
00:11:08,000 --> 00:11:12,000
en las áreas antiguamente marcadas en rojo
en comparación con las que no lo estaban.

140
00:11:12,000 --> 00:11:16,959
Y lo que obtuvimos fue una división del país en estas diferentes

141
00:11:16,959 --> 00:11:21,928
regiones, y dentro de cada región
hay microclimas específicos,

142
00:11:21,952 --> 00:11:27,552
geografías físicas específicas que también
afectan al calor. Sin embargo, queríamos ver esto

143
00:11:27,576 --> 00:11:32,220
a nivel de los vecindarios, a nivel granular.
Si pasamos a la siguiente diapositiva,

144
00:11:32,320 --> 00:11:35,488
al examinar todas estas ciudades en particular,

145
00:11:35,512 --> 00:11:39,120
lo que pudimos distinguir inmediatamente es la relación entre

146
00:11:39,120 --> 00:11:45,155
cada una de estas cuatro distintas categorías
o calificaciones de vecindarios marcados en rojo,

147
00:11:45,179 --> 00:11:50,079
en la que A es el mejor; B, que es azul--- A es el verde, B es el azul,

148
00:11:50,079 --> 00:11:54,988
que todavía se considera deseable; C, como
pueden recordar, se considera decadente;

149
00:11:55,312 --> 00:11:59,360
y D sería considerados peligroso por la Corporación
de Préstamos para Propietarios de Viviendas (HOLC), 

150
00:11:59,360 --> 00:12:03,500
la administración federal que supervisaba esta política en particular.

151
00:12:03,500 --> 00:12:07,988
Y lo que pudimos ver en todo el país y en todas estas 108 ciudades

152
00:12:08,012 --> 00:12:13,555
que observamos fue que las calificaciones
D eran sistemáticamente más calientes

153
00:12:13,679 --> 00:12:19,040
que las calificaciones A. Y ese fue para nosotros 
un verdadero momento de reconocimiento

154
00:12:19,140 --> 00:12:23,680
de que esto no es necesariamente una consecuencia
del lujo, como podría describir la literatura, de que

155
00:12:23,680 --> 00:12:26,527
las comunidades que tienen más riqueza
pueden añadir más terreno verde

156
00:12:26,551 --> 00:12:31,155
o cualquier cosa a nivel individual, sino
que es más bien un patrón sistemático

157
00:12:31,179 --> 00:12:35,040
que estábamos viendo en todo el país. Y eso nos llamó bastante 

158
00:12:35,040 --> 00:12:38,008
la atención y quisimos indagar un poco más.

159
00:12:38,132 --> 00:12:40,821
Así que pasemos a la siguiente diapositiva.

160
00:12:40,845 --> 00:12:45,688
Y lo que esto nos permitió observar fue
la cantidad de lo que había en el paisaje,

161
00:12:45,712 --> 00:12:48,320
y si observan la relación entre

162
00:12:48,320 --> 00:12:52,160
estas zonas calientes y lo que hay en
el paisaje, rápidamente vemos que

163
00:12:52,160 --> 00:12:56,800
las zonas clasificadas como D sistemáticamente tenían más de

164
00:12:56,800 --> 00:13:03,120
lo que llamamos superficie impermeable, es decir
el asfalto o el hormigón que sella la superficie

165
00:13:03,120 --> 00:13:08,588
y absorbe esa radiación solar y la cuece en ese lugar específico.

166
00:13:08,612 --> 00:13:11,519
Y así, las comunidades que vivían en estas áreas marcadas en rojo

167
00:13:11,519 --> 00:13:16,821
se encontraban constantemente con mucho más
asfalto y hormigón en sus vecindarios y alrededores.

168
00:13:16,845 --> 00:13:19,440
Pasemos a la siguiente diapositiva.

169
00:13:19,440 --> 00:13:24,221
Y al mismo tiempo también veíamos
que había muchos menos árboles.

170
00:13:24,245 --> 00:13:26,639
Ahora, esto se presenta de una
manera realmente interesante ya que

171
00:13:26,639 --> 00:13:30,240
esencialmente estamos hablando de
una política establecida en los años 30

172
00:13:30,240 --> 00:13:33,388
como ya les explicaron en el anterior
seminario web sobre justicia ambiental.

173
00:13:33,412 --> 00:13:36,480
Y cuando se desinvierte en el vecindario,

174
00:13:36,480 --> 00:13:39,680
lo que acaba ocurriendo es que atraes un montón de cosas

175
00:13:39,680 --> 00:13:45,760
que requieren grandes cantidades de terreno,
como las autopistas. Piensen en los años 50,

176
00:13:45,760 --> 00:13:49,440
cuando la Administración de Eisenhower
desplegó cantidades masivas

177
00:13:49,440 --> 00:13:53,955
de asfalto en forma de nuestro sistema
interestatal, donde muchas de esas autopistas

178
00:13:53,979 --> 00:13:55,820
a menudo pasaban a través de los vecindarios

179
00:13:55,920 --> 00:14:00,000
que tenían los alquileres más bajos,
y por diseño esos alquileres más bajos

180
00:14:00,000 --> 00:14:05,388
se encontraban en las áreas marcadas en rojo o en las calificaciones C o D.

181
00:14:05,412 --> 00:14:09,680
Y esto termina creando esta infraestructura física

182
00:14:09,680 --> 00:14:12,755
en la que si tienes industrias buscando un lugar para ir

183
00:14:12,879 --> 00:14:17,288
que requieran mucho terreno o si se trata de grandes almacenes

184
00:14:17,312 --> 00:14:23,120
emergente, estos son los lugares con los valores
de terreno más bajos – nuevamente, por diseño –

185
00:14:23,120 --> 00:14:27,855
lo que obligaría a una superficie
impermeable y apretaría el espacio verde,

186
00:14:27,879 --> 00:14:31,788
o realmente haría mucho más difícil el poder crear espacios verdes

187
00:14:31,812 --> 00:14:36,480
en esos ambientes debido a la superficie
sellada de un lote de asfalto u hormigón.

188
00:14:36,480 --> 00:14:41,240
Pasemos a la siguiente diapositiva. Devolveré el
turno a Jeremy para que hable un poco sobre

189
00:14:41,240 --> 00:14:47,360
cómo estos resultados han sido confirmados en
investigaciones recientes que también han sido publicadas.

190
00:14:50,399 --> 00:14:56,929
Jeremy Hoffman: Gracias Vivek. Y sí,
estamos muy satisfechos con la respuesta

191
00:14:56,953 --> 00:15:03,122
que hemos recibido a este trabajo
durante el último año y algunos meses,

192
00:15:03,145 --> 00:15:07,179
y en realidad nos motiva que nuestras conclusiones

193
00:15:07,279 --> 00:15:12,155
así como nuestras observaciones hayan sido
reproducidas de muchas maneras en nuevos estudios

194
00:15:12,179 --> 00:15:17,802
que han sido publicados en 2020 y principios
de 2021. Aquí a la izquierda, llegando

195
00:15:17,826 --> 00:15:22,387
a lo que hablaba Vivek sobre esa disponibilidad de espacios verdes,

196
00:15:22,411 --> 00:15:26,639
según las calificaciones, tenemos un trabajo de Nardone et al.

197
00:15:26,639 --> 00:15:30,716
que acaba de ser publicado, Perspectivas
de la salud ambiental, que muestra que

198
00:15:30,740 --> 00:15:40,114
por cada calificación hay una cantidad decreciente
de espacio verde en la forma del NDVI,

199
00:15:40,238 --> 00:15:43,548
que es un índice de vegetación que también se detecta a distancia.

200
00:15:43,672 --> 00:15:51,199
Así que esto confirma en gran medida la idea de que
hay una desinversión a gran escala en proporcionar

201
00:15:51,199 --> 00:15:54,988
servicios del ecosistema a través de
espacios verdes o ese tipo de dominio

202
00:15:55,012 --> 00:16:00,127
de las superficies impermeables que hacen que
estos paisajes sean mucho más cálidos, aunque

203
00:16:00,151 --> 00:16:03,088
esto no fue investigado directamente por este artículo.

204
00:16:03,112 --> 00:16:07,199
Arriba a la derecha, una estimación similar de
la cantidad de dosel de árboles por calificación 

205
00:16:07,199 --> 00:16:15,040
de varias ciudades de todo el país. Conforme

206
00:16:15,040 --> 00:16:19,967
avanzamos a través de la calificación 
hacia la categoría peligrosa de la línea roja,

207
00:16:19,991 --> 00:16:23,040
de hecho vemos que disminuye el
porcentaje de dosel de los árboles.

208
00:16:23,040 --> 00:16:28,721
Esto también se ha empezado a investigar mediante el uso de LiDAR,

209
00:16:28,745 --> 00:16:33,680
clasificando la altura de los árboles, y ahora
sabemos que en algunas ciudades no solo

210
00:16:33,680 --> 00:16:38,480
hay menos árboles, sino que los que hay
en las áreas antiguamente marcadas en rojo

211
00:16:38,480 --> 00:16:43,927
tienden a ser mucho más bajos en promedio,
por lo que proporcionan servicios del ecosistema

212
00:16:43,951 --> 00:16:51,055
mucho más reducidos, más allá de las evidentes
propiedades de enfriamiento que proporcionan los árboles,

213
00:16:51,079 --> 00:16:54,555
sino también los posibles vínculos con la salud mental y el bienestar

214
00:16:54,579 --> 00:16:58,720
así como su gestión de las aguas pluviales
y los impactos en la calidad del aire.

215
00:16:58,720 --> 00:17:00,688
Entraremos en eso en un rato.

216
00:17:00,812 --> 00:17:06,288
Y el potencial impacto de estas políticas en los resultados en salud

217
00:17:06,312 --> 00:17:09,520
en estos vecindarios fue investigados por el NCRC en su

218
00:17:09,520 --> 00:17:15,119
informe de salud de línea roja y vecindarios,
el cual también fue publicado en 2020,

219
00:17:15,119 --> 00:17:20,160
mostrando sistemáticamente que al comparar los vecindarios
antiguamente marcados en rojo con aquellos no marcados en rojo

220
00:17:20,160 --> 00:17:23,679
hay mayores niveles de malos resultados en salud relacionados con

221
00:17:23,679 --> 00:17:28,480
diabetes y obesidad, problemas de salud respiratoria, colesterol.

222
00:17:28,480 --> 00:17:34,155
Y finalmente, la más desgarradora de todas estas
conclusiones fue el descenso de la esperanza de vida

223
00:17:34,179 --> 00:17:37,679
en estas áreas antiguamente marcadas
en rojo con sus vecinos sin línea roja.

224
00:17:37,679 --> 00:17:40,880
Y creo que eso realmente recalca la importancia

225
00:17:40,880 --> 00:17:45,200
de centrar a estas comunidades en
cualquier tipo de decisión que se tome

226
00:17:45,200 --> 00:17:47,828
a medida que progresemos hacia la mejora de estas diferencias.

227
00:17:47,852 --> 00:17:52,720
Así que creo que podemos pasar a la siguiente diapositiva.

228
00:17:52,720 --> 00:18:00,080
Y llegamos a uno de los otros impactos en cascada.

229
00:18:00,080 --> 00:18:03,360
Ya les hemos comentado que hay más superficies impermeables

230
00:18:03,360 --> 00:18:08,255
y sabemos que, debido al cambio climático,
no solo está empeorando el calor,

231
00:18:08,279 --> 00:18:11,440
sino que también se trata de eventos climáticos
extremos tales como eventos de precipitación extrema

232
00:18:11,440 --> 00:18:16,160
que pueden sobrecargar la envejecida
infraestructura de aguas pluviales de nuestra ciudad,

233
00:18:16,160 --> 00:18:24,286
y en las zonas bajas de las llanuras de inundación
de los sistemas fluviales que proporcionan

234
00:18:24,310 --> 00:18:26,960
turismo ambiental acuático y afines en diferentes ciudades.

235
00:18:26,960 --> 00:18:32,955
Bueno, el sitio web Redfin colaboró con
la gente de la puntuación Flood Factor

236
00:18:32,979 --> 00:18:34,376
en First Street Foundation.

237
00:18:34,400 --> 00:18:38,799
Y lo que pudieron demostrar es que predominantemente
en las ciudades que fueron marcadas en rojo

238
00:18:38,799 --> 00:18:45,840
vemos una mayor proporción de propiedades y
parcelas con mayor riesgo relativo de inundación

239
00:18:45,840 --> 00:18:51,921
que en realidad pudo ser infravalorado por los mapas de la
FEMA en las ciudades americanas que fueron marcadas en rojo.

240
00:18:51,945 --> 00:18:55,139
Así que no sólo estamos viendo este
impacto desproporcionados en la salud

241
00:18:55,163 --> 00:18:59,600
que se correlaciona fácilmente con asuntos como
la desigualdad sanitaria o la desigualdad térmica,

242
00:18:59,600 --> 00:19:03,360
sino que también estamos viendo estos otros factores
estresores exacerbados por el cambio climático

243
00:19:03,360 --> 00:19:07,188
tales como las precipitaciones extremas y los
efectos que pueden tener en nuestros vecindarios,

244
00:19:07,212 --> 00:19:09,679
siendo peor en estos vecindarios antiguamente marcados en rojo.

245
00:19:09,679 --> 00:19:13,440
Así que esto conecta el tema de la justicia
ambiental que hemos identificado respecto al calor

246
00:19:13,440 --> 00:19:18,080
con los problemas estructurales subyacentes,
asuntos como las inundaciones urbanas,

247
00:19:18,080 --> 00:19:23,628
y realmente muestra que, independientemente del
factor estresor, estamos empezando a extraer

248
00:19:23,652 --> 00:19:29,760
de la literatura una imagen consistente de una
desigualdad en el cambio climático provocado,

249
00:19:29,760 --> 00:19:33,679
al menos en parte, por la toma de
decisiones a largo plazo que comenzó

250
00:19:33,679 --> 00:19:39,088
hace casi un siglo y que ahora repercute en
la actualidad como desigualdad ambiental.

251
00:19:39,112 --> 00:19:44,085
Así que creo que--- Voy a pasarle el
turno de nuevo a Vivek para que les explique

252
00:19:44,109 --> 00:19:47,200
un poco sobre el trabajo que hemos estado
haciendo en torno a campañas de investigación

253
00:19:47,200 --> 00:19:52,880
comunitaria participativa y cómo eso nos
ha ayudado a evolucionar una visión cambiante

254
00:19:52,880 --> 00:20:00,321
de cómo podemos involucrar a las comunidades en
este descubrimiento de la desigualdad térmica. ¿Vivek?

255
00:20:00,345 --> 00:20:05,288
Vivek Shandas: Gracias, Jeremy. Quiero hablar un poco sobre

256
00:20:05,312 --> 00:20:07,543
la pregunta "¿y qué?" y hacia dónde vamos desde este punto,

257
00:20:07,567 --> 00:20:11,419
y creo que el resto de nuestra conversación, incluyendo una discusión moderada

258
00:20:11,543 --> 00:20:13,660
por Charles, nos ayudará a ubicar esto.

259
00:20:13,760 --> 00:20:19,688
Pero antes de hacerlo, solo unas pocas
palabras sobre hacia dónde vamos.

260
00:20:19,712 --> 00:20:22,960
Y parte de lo que están oyendo ahora es un enfoque muy analítico,

261
00:20:22,960 --> 00:20:26,720
y Jeremy y yo hemos pasado mucho
tiempo en el análisis y tratando de

262
00:20:26,720 --> 00:20:34,640
desgranar algunas de estas políticas históricas en
relación con la línea roja, en relación con el calor

263
00:20:34,640 --> 00:20:39,055
y lo que queríamos hacer, y ambos tenemos un
verdadero interés en involucrar a las comunidades.

264
00:20:39,079 --> 00:20:42,143
Y lo que tenemos aquí es un sistema
de cuadrantes donde tenemos ABCD,

265
00:20:42,167 --> 00:20:46,799
y no quiero entrar en demasiado
detalle en esto, aunque sí quiero sugerir

266
00:20:46,799 --> 00:20:51,679
como manera de pensar en el futuro,
que podemos tener un montón de datos,

267
00:20:51,679 --> 00:20:55,668
– en este caso la robustez del acceso a los datos
presentada de baja hasta alta en este cuadrante D –

268
00:20:55,692 --> 00:20:58,211
puede que tengamos un montón de
datos con los que estamos trabajando

269
00:20:58,235 --> 00:21:03,200
y puede que tengamos muchos conocimientos
realmente especializados sobre este tema en particular,

270
00:21:03,200 --> 00:21:08,121
y podemos presentar estos datos a través de
publicaciones, a través de presentaciones

271
00:21:08,145 --> 00:21:12,488
y cosas similares, pero eso no nos ayudará
a profundizar mucho en la comunidad

272
00:21:12,512 --> 00:21:15,880
y en lo que podríamos querer hacer para activar
a la comunidad, de lo que podemos hablar

273
00:21:15,880 --> 00:21:18,120
en un debate moderado próximamente.

274
00:21:18,120 --> 00:21:23,520
Hay otra opción en la que puede que no haya muchos datos o

275
00:21:23,520 --> 00:21:25,520
mucha participación comunitaria.

276
00:21:25,520 --> 00:21:29,988
Y básicamente hay un status quo

277
00:21:30,012 --> 00:21:34,480
y no logramos mover mucho la aguja en este asunto en particular

278
00:21:34,480 --> 00:21:38,159
y la gente no se involucra, está apática y no sabemos 

279
00:21:38,159 --> 00:21:42,821
cuáles son los patrones exactamente, porque no
tenemos muchos datos en este otro cuadrante.

280
00:21:42,845 --> 00:21:46,820
Pero si subimos al cuadrante B, donde tenemos un alto nivel de compromiso, la gente está

281
00:21:47,120 --> 00:21:50,400
muy involucrada y, aunque no haya muchos datos

282
00:21:50,400 --> 00:21:56,240
para poder subrayar y apoyar las
acciones a seguir y la toma de decisiones,

283
00:21:56,240 --> 00:22:00,799
esto a menudo puede dar lugar a debates o discusiones sobre

284
00:22:00,799 --> 00:22:08,480
el hecho de no poder identificar realmente
dónde invertir para mejorar la calidad

285
00:22:08,480 --> 00:22:12,988
de la salud y el bienestar de las
comunidades. Y sobre lo que discutimos

286
00:22:13,112 --> 00:22:17,388
y hacia dónde queremos llegar en última instancia
con este trabajo es hacia este cuadrante A,

287
00:22:17,412 --> 00:22:22,000
en el cual tenemos conjuntos de datos
realmente robustos y ricos como

288
00:22:22,000 --> 00:22:27,021
los mapas de línea roja digitalizados en relación
con el nivel granular de entendimiento del calor

289
00:22:27,045 --> 00:22:33,388
e inundaciones y otras injusticias ambientales
inducidas por el clima con un alto nivel

290
00:22:33,412 --> 00:22:37,679
de participación comunitaria. Por ello, avanzar 
en esa dirección es a lo que realmente

291
00:22:37,679 --> 00:22:41,760
aspiramos. Y si pasamos a la siguiente
diapositiva, solo quiero cerrar 

292
00:22:41,760 --> 00:22:47,498
con la sugerencia de que hemos estado haciendo
una serie de estas campañas de vigilancia del calor

293
00:22:47,622 --> 00:22:55,280
donde básicamente estamos equipando a coches y
bicicletas e incluso a los peatones con pequeños sensores

294
00:22:55,280 --> 00:22:59,688
que les permiten salir y recopilar cientos de miles de medidas de

295
00:22:59,712 --> 00:23:05,021
temperatura y humedad en una ciudad
específica. Y al ser capaces de hacer eso

296
00:23:05,145 --> 00:23:09,200
tenemos la capacidad de involucrar a la
comunidad en el entendimiento de su rol,

297
00:23:09,200 --> 00:23:12,960
absorbiendo el conocimiento local sobre 
ese lugar, entendiendo cómo puede haber

298
00:23:12,960 --> 00:23:18,280
diferencias de un lugar a otro y luego
identificar qué tipo de intervenciones

299
00:23:18,480 --> 00:23:21,555
y hacia dónde pueden ir esas intervenciones.

300
00:23:21,579 --> 00:23:25,440
Así que en realidad no solo estamos presentando
los datos en un sentido, en realidad estamos

301
00:23:25,440 --> 00:23:29,440
involucrando a las comunidades en la recopilación
de datos y en la interpretación de los mismos

302
00:23:29,440 --> 00:23:33,221
y también una verdadera activación real de esta.

303
00:23:33,245 --> 00:23:37,440
Y hacia allá es que nos gustaría llevar este trabajo, y quiero

304
00:23:37,440 --> 00:23:42,788
agradecer a Charles y a la EPA por dar
relevancia a muchos de estos temas

305
00:23:42,812 --> 00:23:45,919
en las últimas décadas. Y si no han visto

306
00:23:45,919 --> 00:23:49,688
la portada del Washington Post de hoy, los animo a que vean

307
00:23:49,712 --> 00:23:54,640
el artículo sobre los héroes de la justicia
ambiental y cómo se ve hoy en día

308
00:23:54,640 --> 00:23:57,955
el racismo ambiental, con participación de varias
personas, incluyendo a nuestro moderador Charles Lee,

309
00:23:58,079 --> 00:23:59,957
que aparece de forma destacada en ese artículo.

310
00:23:59,981 --> 00:24:05,760
Así que este es un movimiento en el que realmente
hemos estado trabajando durante mucho tiempo,

311
00:24:05,760 --> 00:24:10,755
las comunidades han estado trabajando duro.
Lo que estamos tratando de hacer es crear un medio

312
00:24:10,779 --> 00:24:16,221
para analizarlo sistemáticamente, teniendo 
la capacidad de ofrecer estas campañas

313
00:24:16,245 --> 00:24:20,255
como una forma de fundamentarlo en
el conocimiento local y en la actividad local.

314
00:24:20,279 --> 00:24:24,388
Y luego proporcionar la experticia
técnica donde pueda ser necesaria

315
00:24:24,412 --> 00:24:30,688
y donde pueda ser útil para verdaderamente 
abordar esta cuestión a nivel sistémico.

316
00:24:30,712 --> 00:24:34,000
Así que con esto permítanme hacer
una pausa y volver a pasar a nuestro

317
00:24:34,000 --> 00:24:38,320
héroe de la justicia ambiental, Charles Lee, como moderador.

318
00:24:39,120 --> 00:24:45,288
Charles Lee: Gracias a los dos, Jeremy y
Vivek, por sus magníficas presentaciones.

319
00:24:45,412 --> 00:24:50,880
Quiero profundizar un poco más en algunos de los temas,

320
00:24:50,880 --> 00:24:57,188
así que empezaré con Jeremy. 
Jeremy, tú trabajas en el museo de ciencias

321
00:24:57,412 --> 00:25:04,400
lo que es una especie de escenario nuevo para
la investigación científica empírica rigurosa.

322
00:25:04,400 --> 00:25:08,400
Sin embargo, conscientemente estás buscando desarrollar,

323
00:25:08,400 --> 00:25:12,799
y estas son tus propias palabras, un
"modelo de ciencia comunitaria".

324
00:25:12,799 --> 00:25:22,240
Por lo que, ¿podrías describirlo mejor y dar ejemplos de su trabajo?

325
00:25:22,559 --> 00:25:27,360
Jeremy Hoffman: Claro, y gracias, Charles por la pregunta sobre

326
00:25:27,360 --> 00:25:36,044
los centros científicos. Y creo que tengo que citar el
trabajo de muchas instituciones de centros científicos

327
00:25:36,068 --> 00:25:39,845
que han sido financiadas por el
Programa de Alfabetización Ambiental de la

328
00:25:39,869 --> 00:25:45,121
Oficina Nacional de Administración Oceánica
y Atmosférica, que se ha centrado en ampliar

329
00:25:45,145 --> 00:25:50,960
la alfabetización ambiental, a través de la información

330
00:25:50,960 --> 00:25:54,400
y la participación comunitaria con la
que cuentan los centros científicos.

331
00:25:54,400 --> 00:26:00,640
Así que quería empezar diciendo
que la idea de la ciencia comunitaria,

332
00:26:00,640 --> 00:26:04,488
sé que mucha gente probablemente
ha oído la idea de la ciencia ciudadana,

333
00:26:04,512 --> 00:26:08,588
y creo que hay una distinción muy
importante en muchos sentidos

334
00:26:08,612 --> 00:26:10,699
sobre cómo funcionan ese tipo de sistemas.

335
00:26:10,699 --> 00:26:17,221
La ciencia ciudadana tiende a ser diseñada
completamente por expertos, expertos científicos

336
00:26:17,245 --> 00:26:23,039
que están llevando a cabo la investigación y reclutando
voluntarios para hacer mediciones estandarizadas,

337
00:26:23,039 --> 00:26:29,520
quienes podrían o no tener algún
tipo de voz en cómo se interpretan

338
00:26:29,520 --> 00:26:35,279
y en su uso a largo plazo. Y por ello es una especie
de modelo experto en el que estamos trabajando

339
00:26:35,279 --> 00:26:38,320
con tipos de campañas de ciencia ciudadana.

340
00:26:38,320 --> 00:26:45,200
Esto no significa que estén equivocados, de hecho,
una de las más famosas campañas de ciencia ciudadana

341
00:26:45,200 --> 00:26:52,028
ha generado miles de mediciones de
migraciones y distribuciones de aves

342
00:26:52,052 --> 00:26:56,234
que han mejorado significativamente 
nuestra comprensión de cómo los ambientes 

343
00:26:56,258 --> 00:27:04,188
humanos están interfiriendo o hasta mejorando
la vida y la distribución de las especies de aves.

344
00:27:04,212 --> 00:27:10,088
Pero el modelo de ciencia comunitaria es más bien diseñado

345
00:27:10,112 --> 00:27:16,960
y ejecutado por la comunidad, que busca información
científica para mejorar la comprensión del

346
00:27:16,960 --> 00:27:18,305
vecindario que les rodea.

347
00:27:18,329 --> 00:27:23,039
Y está el programa de Intercambio de la Tierra 
Próspera de la Unión Americana de Geofísica

348
00:27:23,039 --> 00:27:26,880
así como la Association of Science and Technology Centers,

349
00:27:26,880 --> 00:27:31,848
una iniciativa de ciencia comunitaria, trabajando
realmente con un problema definido por la comunidad

350
00:27:31,872 --> 00:27:36,720
y luego conectándose con un experto que
entonces utiliza sus talentos para amplificar

351
00:27:36,720 --> 00:27:39,587
la voz y la visión de ese vecindario en el diseño

352
00:27:39,611 --> 00:27:43,455
y luego en la ejecución como tal de ese tipo de investigación.

353
00:27:43,479 --> 00:27:50,000
Ahora, en mi experiencia directa cuando trabajamos
con Vivek en 2017 en la ciudad de Richmond,

354
00:27:50,000 --> 00:27:53,919
reclutamos activamente a miembros de la
comunidad, junto a organizaciones sin fines de lucro

355
00:27:53,919 --> 00:27:59,395
que ya estaban trabajando en iniciativas de ecologización
y expandiendo el acceso a los espacios verdes

356
00:27:59,419 --> 00:28:04,080
en la ciudad de Richmond, para entonces
ir y diseñar como tal la campaña en torno a

357
00:28:04,104 --> 00:28:08,320
la evaluación del calor urbano en la ciudad
de Richmond, y eso ha generado gran parte

358
00:28:08,320 --> 00:28:13,421
del trabajo que ha surgido de la colaboración entre Vivek y yo a lo largo de los años.

359
00:28:13,445 --> 00:28:16,626
Ahora, lo que también estamos haciendo
en el Museo de Ciencias de Virginia,

360
00:28:16,750 --> 00:28:21,155
financiado a través del Instituto de Servicios de
Museos y Bibliotecas, se conoce como RV Air.

361
00:28:21,179 --> 00:28:25,028
Básicamente estamos equipando a los
individuos, tanto a las asociaciones del vecindario

362
00:28:25,052 --> 00:28:29,688
como a Groundwork RVA, una organización sin 
fines de lucro para el desarrollo de la mano de obra,

363
00:28:29,712 --> 00:28:35,088
con sensores portátiles de la calidad del
aire para que vayan y recorran su vecindario

364
00:28:35,112 --> 00:28:37,921
en momentos repetidos a lo largo del verano y del otoño,

365
00:28:37,945 --> 00:28:42,320
y determinen un área en la que quieren
proporcionar algún tipo de intervención,

366
00:28:42,320 --> 00:28:46,799
ya sea educación pública, hablando de la historia del

367
00:28:46,799 --> 00:28:50,508
diseño de carreteras, la planificación
urbana en su vecindario o hacer algo,

368
00:28:50,532 --> 00:28:52,721
como una intervención de espacios verdes.

369
00:28:52,745 --> 00:28:55,955
La clave de la ciencia comunitaria y
del modelo de ciencia comunitaria

370
00:28:55,979 --> 00:29:00,080
por el que me preguntaste, Charles, viene
siendo la siembra del poder por parte de 

371
00:29:00,080 --> 00:29:05,767
los expertos científicos en el intercambio de ese esfuerzo 
científico para permitir que la comunidad decida

372
00:29:05,791 --> 00:29:08,556
cómo vamos a recopilar la información, qué vamos a hacer con ella.

373
00:29:08,580 --> 00:29:13,132
Y creo que eso es lo que realmente puede
inspirar muchas acciones relacionadas con el clima

374
00:29:13,256 --> 00:29:18,399
a corto plazo a lo largo de los Estados Unidos,
y especialmente con los centros científicos

375
00:29:18,399 --> 00:29:22,080
y su alto nivel de confianza en sus comunidades.

376
00:29:22,080 --> 00:29:26,880
Así que eso es a lo que me refiero con el
modelo de ciencia comunitaria Charles. Gracias.

377
00:29:26,880 --> 00:29:34,880
Charles Lee: Genial, así que voy a pasar de 
esa pregunta o a partir de esa pregunta

378
00:29:34,880 --> 00:29:43,121
a Vivek y hablar de ese enfoque y cómo se relaciona con las áreas

379
00:29:43,145 --> 00:29:48,799
en las que estás más interesado, tales como
una mejor comprensión de la vulnerabilidad,

380
00:29:48,799 --> 00:29:54,320
la adaptación al clima y, sobre todo, la gobernanza urbana.

381
00:29:54,320 --> 00:30:01,207
Vivek Shandas: Sí, esta es una de esas áreas en 
las que creo que apenas estamos empezando

382
00:30:01,231 --> 00:30:08,121
a rascar la superficie. Hemos ido entendiendo
a escala eminentemente nacional,

383
00:30:08,145 --> 00:30:11,988
e incluso a escala internacional, los aspectos del
clima e incluso a través de las cumbres de la COP,

384
00:30:12,012 --> 00:30:16,121
vamos entendiendo la gobernanza y parte del embotellamiento
que estamos encontrando en torno a la gobernanza.

385
00:30:16,145 --> 00:30:23,324
A nivel local hay un montón de acciones
idiosincrásicas, historias, cultura

386
00:30:23,348 --> 00:30:27,921
que a menudo juegan un papel, y probablemente no
es una sorpresa para nadie en este seminario web

387
00:30:27,945 --> 00:30:31,921
que la forma en la que políticas específicas
son formuladas, implementadas

388
00:30:32,045 --> 00:30:36,940
y en última instancia evaluadas por gente
como nosotros en la comunidad investigadora

389
00:30:36,964 --> 00:30:42,688
es realmente interesante, porque vemos muchos enfoques idiosincrásicos.

390
00:30:42,712 --> 00:30:46,240
Por ejemplo, cuando miramos los mapas de 
línea roja, una de las cosas que resalta es

391
00:30:46,240 --> 00:30:50,480
que hay algunas ciudades con carreteras individuales 

392
00:30:50,480 --> 00:30:54,821
distintivamente señaladas como peligrosas o marcadas en rojo,

393
00:30:54,845 --> 00:31:01,200
y se requiere un gran conocimiento local para
poder identificar que esas carreteras específicas

394
00:31:01,200 --> 00:31:09,279
son, en este caso, categoría D. Y parte
de lo que descubrimos es solo una

395
00:31:09,279 --> 00:31:13,948
indicación o sugerencia de que las empresas consultoras locales

396
00:31:13,972 --> 00:31:18,399
o los organismos locales de planificación estuvieron muy
implicados en la elaboración de algunos de estos mapas,

397
00:31:18,399 --> 00:31:22,080
y lo que acaba ocurriendo como resultado es que la gobernanza

398
00:31:22,080 --> 00:31:26,655
crea verdaderos desafíos en lo que respecta a
cuánta confianza tienen las comunidades locales

399
00:31:26,679 --> 00:31:31,655
en el tipo de políticas promulgadas a nivel local.

400
00:31:31,679 --> 00:31:36,588
No hace falta decir que lo que tenemos ahora como
resultado de muchas de estas políticas particulares 

401
00:31:36,612 --> 00:31:43,519
es un gran reto y para ser realistas una gran desconfianza

402
00:31:43,519 --> 00:31:49,467
en las agencias locales de planificación, en cuanto
a la capacidad de instaurar políticas específicas

403
00:31:49,491 --> 00:31:54,399
que podrían ser, en su opinión, o al menos
en la de las agencias de planificación,

404
00:31:54,399 --> 00:31:55,936
beneficiosas para una comunidad.

405
00:31:55,960 --> 00:32:00,529
Veo esto a menudo con la plantación de
árboles y similares, mostramos mapas

406
00:32:00,653 --> 00:32:04,139
de línea roja o de calor y la respuesta inmediata de planificación es

407
00:32:04,163 --> 00:32:06,788
“pongamos un montón de árboles en ese vecindario”.

408
00:32:06,812 --> 00:32:10,799
Y lo que sucede como resultado es que el hecho 
de que ese vecindario haya dejado de recibir

409
00:32:10,799 --> 00:32:14,559
inversión con el tiempo, y que de
repente aparezca una reacción impulsiva

410
00:32:14,559 --> 00:32:18,240
de ir y empezar a plantar un montón
de árboles en ese vecindario sin

411
00:32:18,240 --> 00:32:23,200
involucrar a las comunidades de cualquier
forma significativa basada en el lugar,

412
00:32:23,200 --> 00:32:28,320
viene a activar aun más algunos de los traumas
que las comunidades han experimentado

413
00:32:28,320 --> 00:32:30,740
y podría aumentar aun más la desconfianza.

414
00:32:30,764 --> 00:32:33,600
Así que en lo que realmente hemos estado pensando

415
00:32:33,600 --> 00:32:38,640
es en un modelo de gobernanza coproducida que
permita a las comunidades participar activamente

416
00:32:38,640 --> 00:32:47,955
en la creación de esos espacios a través,
por ejemplo, de la identificación de una

417
00:32:47,979 --> 00:32:51,149
campaña de ecologización que podría
realizarse a nivel del vecindario.

418
00:32:51,273 --> 00:32:55,997
Es decir, cómo sería para los participantes locales del vecindario

419
00:32:56,021 --> 00:33:00,159
el participar activamente en el proceso
de ecologización de ese vecindario.

420
00:33:00,159 --> 00:33:07,440
Este tipo de enfoques han sido realizados, hay muchos ejemplos

421
00:33:07,440 --> 00:33:10,799
de los mismos en todo el país y me gustaría animar

422
00:33:10,799 --> 00:33:14,080
a la EPA, así como a otras agencias federales, a pensar en

423
00:33:14,080 --> 00:33:19,421
cómo involucrar a las comunidades locales
como manera de crear esos planes climáticos y

424
00:33:19,445 --> 00:33:24,921
y de gobernanza coproducidos que
permitan que las estrategias vengan

425
00:33:24,945 --> 00:33:30,344
de las comunidades, que suelen ser las personas más afectadas

426
00:33:30,368 --> 00:33:32,721
por algunas de las políticas del pasado.

427
00:33:32,745 --> 00:33:37,821
Así que quiero empezar por ahí y motivarlos
un poco, espero que eso haya servido.

428
00:33:37,945 --> 00:33:41,734
Charles Lee: Genial, gracias Vivek.
Voy a cambiar un poco la marcha.

429
00:33:41,858 --> 00:33:51,279
Más temprano hablé sobre el uso de EJSCREEN
para ayudar a mostrar la relación entre

430
00:33:51,279 --> 00:33:56,880
la línea roja y las disparidades ambientales y, como dije, tenemos

431
00:33:56,880 --> 00:33:59,155
a alguien que es bastante experto en esto.

432
00:33:59,179 --> 00:34:04,621
Así que Jeremy, ¿qué consejo darías a otros

433
00:34:04,645 --> 00:34:11,679
tanto dentro como fuera de las agencias gubernamentales
que estén interesado en hacer algo similar?

434
00:34:11,918 --> 00:34:21,839
Jeremy: Creo que uno de los aspectos clave es saber
que para cualquier ciudad que tenga esta historia

435
00:34:21,839 --> 00:34:27,688
de línea roja, los mapas y los mismos archivos
shape están disponibles para su descarga

436
00:34:27,712 --> 00:34:34,159
a través del sitio web de Cartografía de la 
Desigualdad. Por lo que si tienes experiencia

437
00:34:34,159 --> 00:34:39,359
incorporando ese tipo de conjuntos de datos
en un software de mapeo de código abierto,

438
00:34:39,359 --> 00:34:48,079
tal como QGIS o ArcGIS o ArcGIS online.
De hecho, la gente de Esri ha puesto

439
00:34:48,079 --> 00:34:55,355
todo el paquete de mapas de HOLC,
toda la base de datos disponible

440
00:34:55,379 --> 00:35:01,520
para que la gente los use en ArcGIS online.
De hecho yo hice una versión de esto.

441
00:35:01,520 --> 00:35:05,839
Charles, creo que está en dos o quizás en la siguiente diapositiva.

442
00:35:05,839 --> 00:35:10,655
Charles Lee: Sí, está a dos diapositivas.

443
00:35:10,679 --> 00:35:11,055
Jeremy Hoffman: Sí. Charles Lee: Más adelante.

444
00:35:11,079 --> 00:35:16,400
Jeremy Hoffman: Sí, una más. Así que si utilizas ArcGIS en línea,

445
00:35:16,400 --> 00:35:21,855
puedes acceder tanto a la base de datos de
calificaciones de línea roja del vecindario de la

446
00:35:21,879 --> 00:35:31,119
HOLC que serán superpuestos a todos los polígonos de la
HOLC en la base de datos de la Cartografía de la Desigualdad

447
00:35:31,119 --> 00:35:39,520
como a los conjuntos de datos de EJSCREEN
disponibles a través de Living Atlas of the World

448
00:35:39,520 --> 00:35:44,720
de ArcGIS en línea. Por lo que están totalmente
disponibles, pueden crear una cuenta en línea gratis

449
00:35:44,720 --> 00:35:48,400
y comenzar a superponer los aspectos individuales de los índices de

450
00:35:48,400 --> 00:35:52,880
EJSCREEN. Por ejemplo, aquí estoy
viendo que el volumen de tráfico

451
00:35:52,880 --> 00:36:03,221
en los colores más oscuros representa mayor
proximidad del tráfico y luego los polígonos de línea roja.

452
00:36:03,345 --> 00:36:08,240
Y tal como mencionó Vivek, cuando empiezas
a ver varias ciudades se hace muy claro

453
00:36:08,240 --> 00:36:14,000
dónde van las interestatales y esa franja
oscura que atraviesa el lado norte de la ciudad

454
00:36:14,000 --> 00:36:18,488
de Richmond, Virginia, es exactamente
lo que Vivek estaba comentando antes.

455
00:36:18,512 --> 00:36:26,255
Es donde está la interestatal 95 y 64, donde
fue demolido el vecindario Jackson Ward

456
00:36:26,279 --> 00:36:32,480
o partes del mismo, y son los polígonos
rojos justo en el centro de la pantalla allí.

457
00:36:32,480 --> 00:36:36,988
Y así se pueden observar estos patrones
no solo con el uso de los datos de EJSCREEN,

458
00:36:37,012 --> 00:36:41,200
sino también con otros tipos de datos
que pueden ser interesantes de analizar.

459
00:36:41,200 --> 00:36:44,980
De manera que puedan replicar el análisis que hizo la NCRA

460
00:36:45,080 --> 00:36:50,140
incorporando los datos de los CDC de las 500 ciudades
y observando los patrones de cosas subyacentes,

461
00:36:50,140 --> 00:36:54,921
tales como los patrones de asma, que resulta que

462
00:36:54,945 --> 00:37:01,599
se ven exactamente como este mapa. Por lo que
es una forma realmente interesante de explorar

463
00:37:01,599 --> 00:37:06,368
desde un prisma histórico estas decisiones
de planificación tomadas hace cien años

464
00:37:06,392 --> 00:37:11,680
por un grupo muy pequeño y poderoso
de tomadores de decisiones, eminentemente

465
00:37:11,680 --> 00:37:17,440
blancos, tal como dijo Vivek. Hablamos
de generaciones de vecindarios

466
00:37:17,440 --> 00:37:22,548
excluidos del proceso de toma decisiones, con
lo que este prisma puede ayudar a forjar su

467
00:37:22,672 --> 00:37:27,360
plan de adaptación climática o de acción para centrar
de veras a estas comunidades en la toma de decisiones

468
00:37:27,484 --> 00:37:31,680
y sentarlos en la mesa, compensarles por su participación

469
00:37:31,680 --> 00:37:36,774
y hacer que hablen de este tipo de cuestiones ambientales junto con

470
00:37:36,798 --> 00:37:43,760
los planes y factores de mitigación e intervención que podrían

471
00:37:43,760 --> 00:37:46,455
Estar disponibles para estos vecindarios.

472
00:37:46,479 --> 00:37:54,021
Por ello, repito, la base de datos de la Cartografía de
la Desigualdad está disponible para su descarga gratuita,

473
00:37:54,045 --> 00:37:58,555
pero pueden ir a ArcGIS online, crear una
cuenta gratuita y empezar a explorarlas usando

474
00:37:58,579 --> 00:38:03,755
los conjuntos de datos de Living Atlas of
the World que están disponibles allí.

475
00:38:03,779 --> 00:38:08,020
Entonces, Charles, ¿quieres que entre en más detalles sobre esto?

476
00:38:08,120 --> 00:38:13,308
Charles Lee: No, no, no en este momento, pero
probablemente podamos encontrar la manera de que

477
00:38:13,332 --> 00:38:20,400
hables con la gente interesada, porque hay un enorme interés

478
00:38:20,400 --> 00:38:26,555
en tratar de hacer esto. Pero déjame pasar a
Vivek porque realmente quiero escuchar

479
00:38:26,579 --> 00:38:33,680
su opinión, sus consejos para nuestras
agendas de investigación por parte de la EPA

480
00:38:33,680 --> 00:38:41,440
y otros organismos federales en los ámbitos de justicia
ambiental, nuestra sostenibilidad urbana y el clima.

481
00:38:43,280 --> 00:38:45,839
Vivek Shandas: Sí, para aportar a lo que Jeremy

482
00:38:45,839 --> 00:38:52,320
estaba describiendo, básicamente se trata de pensar en
esto desde la perspectiva de centrar a comunidades

483
00:38:52,320 --> 00:38:56,880
históricamente desinvertidas. Desde ahí parto con este trabajo.

484
00:38:56,880 --> 00:39:04,728
Cómo hacer que las comunidades que
han sido históricamente marginadas

485
00:39:04,752 --> 00:39:10,720
de los procesos de toma de decisiones,
de participar incluso en la gobernanza local,

486
00:39:10,720 --> 00:39:17,440
¿cómo podemos encontrar formas de involucrar
de manera significativa y equitativa a

487
00:39:17,440 --> 00:39:19,886
las comunidades que han sido excluidas?

488
00:39:19,910 --> 00:39:25,599
Y no solo de la toma de decisiones, también de los
resultados, la distribución de beneficios y cargas.

489
00:39:25,599 --> 00:39:30,320
Lo que podemos hacer con este artículo en
particular y algunos de los otros estudios en los que

490
00:39:30,320 --> 00:39:36,960
he estado trabajando es revelar un poco a través
de una plataforma analítica, revelar algunas

491
00:39:36,960 --> 00:39:41,188
de estas cosas que están justo debajo de la
superficie de lo que experimentamos a diario.

492
00:39:41,212 --> 00:39:46,880
Cuando vemos que acciones que suceden alrededor
de nuestros vecindarios o vemos acciones que suceden

493
00:39:46,880 --> 00:39:52,480
a nivel de la ciudad, no somos capaces de ver 
cómo estas acciones individuales se suman

494
00:39:52,480 --> 00:39:58,079
en todo el país y el hecho de que estos son
patrones sistémicos que estamos viendo.

495
00:39:58,079 --> 00:40:01,920
Y una vez que somos capaces de ver estos
patrones sistémicos, tal como estamos

496
00:40:01,920 --> 00:40:05,520
haciendo con la línea roja y el estudio de
calor, somos capaces de ver que realmente

497
00:40:05,520 --> 00:40:08,880
esto no es una cosa idiosincrática que
ocurre a nivel de la comunidad local,

498
00:40:08,880 --> 00:40:13,839
debido a una serie de políticas que se aprobaron
recientemente en torno a los pactos raciales o similares,

499
00:40:13,839 --> 00:40:18,480
es algo que ha estado sucediendo gracias
al apoyo de una variedad de diferentes

500
00:40:18,480 --> 00:40:22,828
sistemas que han permitido que esto
ocurra. Y lo que estamos haciendo

501
00:40:22,852 --> 00:40:28,386
es crear una plataforma analítica para demostrar
que estas disparidades son consistentes

502
00:40:28,410 --> 00:40:32,288
en todo el país, independientemente de su lugar de residencia.

503
00:40:32,312 --> 00:40:36,746
Y esto es un elemento sobre el que creo que sería
realmente interesante para la EPA realizar más

504
00:40:36,870 --> 00:40:42,160
de estos estudios a una escala nacional para revelar
cuáles son algunos de los problemas sistémicos

505
00:40:42,160 --> 00:40:46,400
persistentes en todo el país y que pueden tener su propio

506
00:40:46,400 --> 00:40:50,988
toque local, ya sea geográfico en términos de región,

507
00:40:51,112 --> 00:40:55,440
región de la EPA, o incluso si es
geográfico en términos de vecindario.

508
00:40:55,440 --> 00:41:00,079
Independientemente de la escala, 
creo que revelar patrones como este a

509
00:41:00,079 --> 00:41:03,755
escala nacional es una de las primeras cosas que hay que hacer,

510
00:41:03,779 --> 00:41:07,221
porque apenas estamos empezando a tomar la justicia ambiental

511
00:41:07,245 --> 00:41:12,316
de la comunidad local y el trabajo de defensa que ha sucedido

512
00:41:12,440 --> 00:41:15,760
en tantas comunidades locales y empezando
a sumarlo a una agenda nacional,

513
00:41:15,760 --> 00:41:20,720
algo por lo que envío una gran
felicitación a la EPA por su ejecución.

514
00:41:20,720 --> 00:41:27,200
Solo dos cosas rápidas más, una es pensar realmente en

515
00:41:27,200 --> 00:41:31,680
cómo integramos ese análisis que
hacemos con la acción comunitaria,

516
00:41:31,680 --> 00:41:35,680
y reexaminar realmente la noción de experticia.

517
00:41:35,680 --> 00:41:40,807
A menudo, especialmente en los campos
científicos como la ciencia ambiental,

518
00:41:40,831 --> 00:41:45,535
hemos pensado en esto como “el experto sabe”,
y realmente creo que estamos en una etapa

519
00:41:45,559 --> 00:41:50,466
donde estamos ampliando el tipo de
conocimientos que son necesarios

520
00:41:50,490 --> 00:41:54,480
para resolver algunos de estos problemas
terribles, como el clima o la justicia ambiental.

521
00:41:54,480 --> 00:42:02,240
Y que necesitamos una verdadera pluralidad de 
conocimientos para poder abordar eficazmente estos asuntos.

522
00:42:02,240 --> 00:42:10,960
Así que estas formas de involucrar tanto a las
comunidades afectadas directamente así como

523
00:42:10,960 --> 00:42:16,688
a las comunidades afectadas indirectamente
y aportando los datos necesarios a considerar,

524
00:42:16,812 --> 00:42:23,021
creo que son la forma de empezar a exponer
qué tipo de factores locales están en juego,

525
00:42:23,145 --> 00:42:26,521
qué tipo de conocimientos locales
podrían ser necesarios de aplicar

526
00:42:26,545 --> 00:42:30,365
y cómo lo hacemos de una manera que
centre a las comunidades que no han sido

527
00:42:30,389 --> 00:42:31,021
parte de este proceso.

528
00:42:31,145 --> 00:42:36,454
Y concluiría, por supuesto, con conseguir
algo más de financiación sobre

529
00:42:36,478 --> 00:42:41,173
la mesa para este tema, y esto no es
solo a través de la EPA individualmente,

530
00:42:41,197 --> 00:42:45,760
sino creo que en colaboración con
múltiples agencias federales para poder

531
00:42:45,760 --> 00:42:49,888
traer más recursos a la mesa para abordar este
asunto tanto para las comunidades locales

532
00:42:49,912 --> 00:42:55,040
como para este tipo de análisis
del que hemos estado hablando.

533
00:42:55,040 --> 00:42:57,008
Charles Lee: Genial, gracias, gracias por eso.

534
00:42:57,032 --> 00:43:03,280
Así que una última pregunta rápida antes de avanzar,
y quiero asegurarme de que hayamos cubierto esto.

535
00:43:03,280 --> 00:43:09,755
Una de las cosas más importantes de las descripciones
del topógrafo de las áreas marcadas en rojo

536
00:43:09,779 --> 00:43:15,760
en los años 30 es el tipo de
descripciones que proporcionan,

537
00:43:15,760 --> 00:43:21,200
y quisiera que Jeremy hablara
de eso en términos del tipo de

538
00:43:21,200 --> 00:43:24,560
[ININTELIGIBLE] de trabajo que han podido crear

539
00:43:24,560 --> 00:43:29,048
que muestran algunas correlaciones realmente importantes.

540
00:43:29,072 --> 00:43:33,421
Jeremy Hoffman: Sí, gracias, Charles. Si
pasamos a la siguiente--- a esta diapositiva,

541
00:43:33,445 --> 00:43:36,800
creo que ayuda a profundizar un poco más esta historia.

542
00:43:36,800 --> 00:43:42,160
Nosotros analizamos estos patrones de
distribución desigual del calor en nuestra ciudad,

543
00:43:42,160 --> 00:43:47,280
en ciudades marcadas en rojo, y
varios de estos estudios de seguimiento

544
00:43:47,280 --> 00:43:54,400
replicaron nuestros resultados, al menos en cuanto
a los tipos de uso del suelo subyacente que había.

545
00:43:54,400 --> 00:43:59,208
Y lo que quiero destacar es que no 
solo tenemos notas sobre la gente

546
00:43:59,232 --> 00:44:01,839
que vivía en estos vecindarios cuando fueron

547
00:44:01,839 --> 00:44:06,588
marcados en rojo o calificados, sino
que también tenemos descripciones

548
00:44:06,712 --> 00:44:09,007
de los mismos vecindarios.

549
00:44:09,031 --> 00:44:13,200
Las opciones de uso del suelo del vecindario que ya había.

550
00:44:13,200 --> 00:44:18,329
Esto ha sido hecho con la ayuda de Rob Nelson, 
del proyecto de Cartografía de la Desigualdad de la 

551
00:44:18,353 --> 00:44:23,320
Universidad de Richmond. Y a la izquierda de esta
diapositiva tenemos las palabras descriptivas del ambiente

552
00:44:23,520 --> 00:44:26,575
que se utilizaron para describir los vecindarios calificados

553
00:44:26,599 --> 00:44:29,586
como A y B en todo el país.

554
00:44:29,610 --> 00:44:34,331
Y el tamaño de la palabra fue ajustado a las veces que aparece

555
00:44:34,455 --> 00:44:36,889
en la base de datos de descripciones.

556
00:44:36,912 --> 00:44:38,880
Así que lo que pueden ver
es que los vecindarios A y B

557
00:44:38,880 --> 00:44:44,521
ya fueron descritos como de condiciones
extremadamente arboladas, con sombra---

558
00:44:44,545 --> 00:44:49,400
Básicamente esto lo resume, la disponibilidad de sombra

559
00:44:49,500 --> 00:44:53,755
ya era uno de los descriptores predominantes
del ambiente de estos vecindarios.

560
00:44:53,779 --> 00:44:58,574
Pero también se pueden ver otras cosas que también
se correlacionan con las distribuciones actuales

561
00:44:58,598 --> 00:45:02,355
de árboles e índices de vegetación.

562
00:45:02,479 --> 00:45:05,888
Cosas como los arbustos. También
tienen cosas como colinas y golf,

563
00:45:05,912 --> 00:45:11,040
por lo que puede imaginar las islas verdes
que estos paisajes ya representaban

564
00:45:11,040 --> 00:45:13,221
en los años 30.

565
00:45:13,245 --> 00:45:16,969
Y en cambio en el lado derecho
vemos los descriptores utilizados

566
00:45:17,093 --> 00:45:21,820
para los vecindarios C y D, y Charles,
creo que esto también se hace eco de 

567
00:45:22,020 --> 00:45:27,821
lo que vemos en los datos de EJSCREEN.
Alcantarillas, fábricas, olores, pavimento,

568
00:45:27,845 --> 00:45:33,599
incluso fueron descritos como calurosos. Así
que en muchos sentidos lo que espero que

569
00:45:33,599 --> 00:45:39,955
entiendan de esto no es tanto que la línea
roja causó estas disparidades ambientales,

570
00:45:39,979 --> 00:45:45,839
sino que los bloqueó allí, lo hicieron
legal durante varias generaciones.

571
00:45:45,839 --> 00:45:50,079
Y lo hemos visto en los resultados
socioeconómicos, en la literatura económica,

572
00:45:50,079 --> 00:45:55,481
que estos mapas de línea roja eran un
tratamiento económico para la gente que vivía allí

573
00:45:55,505 --> 00:45:59,323
y que ahora, décadas después,
vemos que tuvieron implicaciones

574
00:45:59,447 --> 00:46:02,821
socioeconómicas duraderas y a largo
plazo para la gente que vivía allí.

575
00:46:02,845 --> 00:46:10,319
Pero también está muy claro que tiene además
un impacto a largo plazo y bloqueó los tipos de

576
00:46:10,319 --> 00:46:14,188
usos del suelo que ya existían y luego, como mencionó Vivek,

577
00:46:14,212 --> 00:46:19,119
estos mapas de línea roja sirvieron para determinar dónde

578
00:46:19,119 --> 00:46:22,880
pondrían las administraciones el sistema federal de carreteras.

579
00:46:22,880 --> 00:46:27,755
Y aún antes de esto, podrían preguntarse
qué hubo antes de la línea roja.

580
00:46:27,779 --> 00:46:31,760
Bueno, hay una charla TED muy interesante de Stephen DeBerry

581
00:46:31,760 --> 00:46:36,720
llamada Por qué el lado este de la ciudad---
o Por qué el lado incorrecto de la vía

582
00:46:36,720 --> 00:46:41,920
suele ser el lado este de las ciudades, y
tiene que ver con la rotación de la tierra

583
00:46:41,920 --> 00:46:47,521
que desvía los vientos predominantemente
de oeste a este, o los vientos occidentales

584
00:46:47,545 --> 00:46:52,727
en ambos hemisferios, históricamente empujando la
contaminación del lado oeste al lado este de la ciudad.

585
00:46:52,751 --> 00:46:56,240
Tenemos un ejemplo de eso aquí en
Richmond, Virginia, donde hay un

586
00:46:56,240 --> 00:47:00,755
pequeña comunidad llamada Bon Air en el
lado oeste de la ciudad que fue utilizada

587
00:47:00,879 --> 00:47:04,288
como una vía de escape para que las comunidades
blancas adineradas escaparan de la contaminación

588
00:47:04,312 --> 00:47:06,422
industrial del siglo XIX.

589
00:47:06,545 --> 00:47:13,119
Así que, en muchos sentidos, hemos tenido generaciones
de exposición desproporcionada a diferentes formas

590
00:47:13,119 --> 00:47:18,621
de desigualdad ambiental que estos mapas de línea
roja terminaron de afianzar por medio de la ley.

591
00:47:18,645 --> 00:47:21,616
Así que solo quería agradecerte por
darme la oportunidad de hablar de esto,

592
00:47:21,640 --> 00:47:26,319
porque creo que realmente profundiza la
apreciación de que estos asuntos de justicia ambiental

593
00:47:26,319 --> 00:47:31,588
potencialmente han existido por cientos de
años al igual que las formas sistémicas de racismo

594
00:47:31,612 --> 00:47:35,421
que también han existido en este país. Así que gracias, Charles.

595
00:47:35,545 --> 00:47:40,221
Charles Lee: Gracias. Ahora vamos a 
pasar ahora a las preguntas y respuestas

596
00:47:40,245 --> 00:47:46,720
para las preguntas de la audiencia, y antes de hacerlo---
Sabrina Johnson, quien va a dirigir esa parte

597
00:47:46,720 --> 00:47:51,555
de la sesión de hoy, tiene una pregunta propia que plantear,

598
00:47:51,579 --> 00:47:58,421
y luego pasaremos con Sabrina a
un par de preguntas de la audiencia.

599
00:47:58,445 --> 00:48:02,088
Sabrina Johnson: Sí, gracias, buenas tardes.

600
00:48:02,112 --> 00:48:07,200
Mi pregunta va dirigida a Vivek, por favor.

601
00:48:07,200 --> 00:48:12,960
Nos estamos centrando, y con razón, en el
paisaje y las condiciones urbanas de los EE.UU.,

602
00:48:12,960 --> 00:48:16,960
pero, ¿hay enfoques y desarrollos interesantes

603
00:48:16,960 --> 00:48:24,800
sobre cómo se están abordando los desafíos que
presentan las islas urbanas de calor a escala internacional?

604
00:48:25,040 --> 00:48:28,188
Vivek Shandas: Sí, gracias, Sabrina, 
Esa es una pregunta muy interesante.

605
00:48:28,312 --> 00:48:31,680
Pasé mucho tiempo hablando con
gente de diferentes partes del mundo,

606
00:48:31,680 --> 00:48:35,680
soy un gran partidario de tratar de
aprender sobre lo que está sucediendo

607
00:48:35,680 --> 00:48:41,288
con estas intervenciones específicas en diferentes
partes del mundo. Siendo yo mismo del sur de Asia,

608
00:48:41,312 --> 00:48:49,090
suelo tener una inclinación por buscar algunas de las
soluciones para esto desde un prisma muy amplio.

609
00:48:49,114 --> 00:48:53,272
En términos de línea roja y calor, a manera de contexto diré que

610
00:48:53,296 --> 00:48:58,521
no es algo que sea exclusivo de los Estados
Unidos, esto es algo que--- He estado trabajando

611
00:48:58,545 --> 00:49:03,221
trabajando con algunas personas en Sudáfrica
y durante el apartheid hubo mucha segregación

612
00:49:03,245 --> 00:49:06,480
en pie, y lo que estamos viendo son patrones muy similares

613
00:49:06,480 --> 00:49:12,028
que también están ocurriendo en partes de
Sudáfrica en términos de que las áreas desinvertidas

614
00:49:12,052 --> 00:49:15,486
de las ciudades son más calientes que
las zonas invertidas de las ciudades.

615
00:49:15,510 --> 00:49:21,888
Así que este no es un patrón exclusivo de Estados Unidos,
al menos hasta ahora es de lo que nos hemos dado cuenta.

616
00:49:21,912 --> 00:49:25,732
Y en términos de la mitigación y las
actividades como tal que se están dando,

617
00:49:25,756 --> 00:49:27,921
ha habido una gran cantidad de trabajo

618
00:49:27,945 --> 00:49:32,079
en varias partes de Europa occidental, y también
se está trabajando mucho en partes de Asia.

619
00:49:32,079 --> 00:49:37,788
Y una de las grandes cosas que están surgiendo es en
términos de espacios verdes y espacios de enfriamiento.

620
00:49:37,812 --> 00:49:42,588
La pandemia ha hecho que los espacios de enfriamiento
sean un gran desafío en cualquier parte del mundo,

621
00:49:42,612 --> 00:49:49,288
debido a que los ambientes interiores son
inhóspitos dada la transmisión de COVID,

622
00:49:49,312 --> 00:49:54,000
y lo que realmente ha estado sucediendo es que
mucha gente ha buscado espacios al aire libre

623
00:49:54,000 --> 00:50:00,319
y crear formas de mover el aire y proporcionar
espacios de refrigeración en ambientes

624
00:50:00,319 --> 00:50:07,040
exteriores. Y así han aparecido estos espacios
de enfriamiento en diferentes partes

625
00:50:07,040 --> 00:50:12,000
de Francia, han aparecido centros de resiliencia y oasis

626
00:50:12,000 --> 00:50:16,559
desarrollados en diferentes ciudades
donde durante una ola de calor,

627
00:50:16,559 --> 00:50:21,888
especialmente en lugares como Francia y Europa
Occidental, donde murieron casi 30.000 personas

628
00:50:21,912 --> 00:50:28,640
en 2003 debido a una ola de calor, tomando
estas medidas preventivas específicas para

629
00:50:28,640 --> 00:50:32,355
crear como tal espacios de enfriamiento
a los que pueda ir la comunidad.

630
00:50:32,379 --> 00:50:38,079
Y realmente varía según el contexto, porque,
por ejemplo, una de las estrategias principales y 

631
00:50:38,079 --> 00:50:42,567
menos costosas que se tomó en el sur
de Asia fue la apertura de parques.

632
00:50:42,591 --> 00:50:49,721
Los parques estaban cerrados durante la noche, y
cuando la gente muere de agotamiento por el calor

633
00:50:49,845 --> 00:50:53,689
los epidemiólogos nos dicen que suele
ser durante las horas de la noche

634
00:50:53,913 --> 00:50:56,306
cuando el cuerpo no realiza la
termorregulación y se sobrecalienta.

635
00:50:56,330 --> 00:51:00,755
Y básicamente lo que la gente hizo
fue abrir las puertas de los parques

636
00:51:00,779 --> 00:51:06,410
en Delhi, por ejemplo, y esto redujo 
dramáticamente la cifra de exceso de mortalidad y 

637
00:51:06,534 --> 00:51:11,612
morbilidad por olas de calor en la noche.
Y lo que estábamos viendo era una solución

638
00:51:11,636 --> 00:51:16,559
muy barata y muy eficaz que fue
adaptada localmente a un ambiente que

639
00:51:16,559 --> 00:51:20,988
estaba alcanzando temperaturas de 120
grados Fahrenheit durante la noche,

640
00:51:21,012 --> 00:51:26,400
lo que para muchas comunidades
sería una gran carga sanitaria

641
00:51:26,400 --> 00:51:27,948
y causaría muertes.

642
00:51:27,972 --> 00:51:31,920
Y esos son solo un par de ejemplos
de espacios emergentes u oasis

643
00:51:31,920 --> 00:51:38,088
que se están creando al aire libre, además de
permitir a las comunidades el acceso a parques

644
00:51:38,112 --> 00:51:39,221
y diferentes ambientes.

645	
00:51:39,245 --> 00:51:44,242
Por supuesto, está la polémica sobre los aires acondicionados

646
00:51:44,266 --> 00:51:48,721
y el hecho de que muchas ciudades han estado
ofreciendo los aires acondicionados como una forma

647
00:51:48,745 --> 00:51:51,421
de reducir la mortalidad por olas de calor.

648
00:51:51,445 --> 00:51:56,720
Y, por supuesto, también tratando de equilibrarlo
con el hecho de que los aires acondicionados

649
00:51:56,720 --> 00:52:00,319
frecuentemente generan más gases de
efecto invernadero junto con la electricidad

650
00:52:00,319 --> 00:52:04,480
que requieren. Por ello se piensa en el enfriamiento pasivo

651
00:52:04,480 --> 00:52:09,721
así como el enfriamiento con energías renovables
y otras estrategias que están apareciendo

652
00:52:09,745 --> 00:52:12,319
en varios lugares del mundo.

653
00:52:12,880 --> 00:52:18,240
Sabrina Johnson: Gracias, y el racismo sistémico
es global, así que no es sorprendente

654
00:52:18,240 --> 00:52:22,608
escuchar que hay condiciones similares en lo que respecta a línea roja

655
00:52:22,632 --> 00:52:24,800
y la crisis climática en otros lugares.

656
00:52:24,800 --> 00:52:30,421
Gracias. Así que nuestra siguiente
pregunta la vamos a dirigir a Jeremy,

657
00:52:30,445 --> 00:52:35,599
y realmente se relaciona con tus comentarios anteriores acerca de

658
00:52:35,599 --> 00:52:43,280
cómo este uso de la tierra está básicamente
bloqueado históricamente por

659
00:52:43,280 --> 00:52:49,307
los responsables de la toma de decisiones
y las acciones que estamos discutiendo aquí.

660
00:52:49,331 --> 00:52:56,151
Así que la pregunta es, ¿las áreas designadas
con calificación D que se han aburguesado

661
00:52:56,275 --> 00:53:01,155
en los últimos 20 años aproximadamente, actualmente experimentan

662
00:53:01,179 --> 00:53:07,888
las mismas desventajas ambientales que las zonas 
con calificación D que no se han aburguesado?

663
00:53:08,012 --> 00:53:11,839
Jeremy Hoffman: Esa es una pregunta fascinante,
y una que hemos tenido la oportunidad de

664
00:53:11,839 --> 00:53:18,240
observar en diferentes ciudades. Y aunque
todavía no hemos publicado sobre esta idea,

665
00:53:18,240 --> 00:53:23,155
creo que Vivek está trabajándolo con su laboratorio

666
00:53:23,179 --> 00:53:28,559
en algunas grandes ciudades en particular,
lugares como Denver o Minneapolis

667
00:53:28,559 --> 00:53:33,755
que han experimentado un importante aburguesamiento.

668
00:53:33,779 --> 00:53:40,000
Pienso en un vecindario en particular
en Denver que pasó de un antiguo

669
00:53:40,000 --> 00:53:45,760
distrito de fábricas a ahora tener un estadio
de béisbol y apartamentos de lujo alrededor,

670
00:53:45,760 --> 00:53:48,880
en el que no se vio, hasta donde pudimos observar, ningún cambio

671
00:53:48,880 --> 00:53:54,319
significativo de la temperatura de la superficie
terrestre, de un uso de la tierra a otro.

672
00:53:54,319 --> 00:53:58,640
Ahora, este es solo un ejemplo y con una población muy reducida,

673
00:53:58,640 --> 00:54:05,200
pero en muchos sentidos si no hay
un cambio sustancial en la intensidad

674
00:54:05,200 --> 00:54:11,520
en general de la impermeabilidad de
esa área antiguamente marcada en rojo

675
00:54:11,520 --> 00:54:17,320
no va a haber un cambio sustancial en el
balance energético de la superficie que crea

676
00:54:17,420 --> 00:54:22,559
esa isla de calor de temperatura cutánea o
isla de calor de temperatura superficial.

677
00:54:22,559 --> 00:54:26,240
Ahora, lo que podemos ver basándonos en el trabajo de Vivek es que

678
00:54:26,240 --> 00:54:30,855
si potencialmente cambia la variación de
la altura de los edificios en ese vecindario,

679
00:54:30,879 --> 00:54:35,973
podría haber mayor turbulencia del
aire, moviendo el aire en esas áreas

680
00:54:36,097 --> 00:54:39,879
un poco mejor que antes.

681
00:54:40,079 --> 00:54:46,000
Ahora, en el poco tiempo que nos queda, 
me gustaría invitar a Vivek a añadir

682
00:54:46,000 --> 00:54:50,720
a esta discusión cualquier cosa en la
que pueda estar trabajando, ya que sé

683
00:54:50,720 --> 00:54:53,407
que esto es algo de lo que hemos hablado antes.

684
00:54:53,431 --> 00:54:57,839
Vivek, ¿tienes algo que añadir al tema del aburguesamiento?

685
00:54:57,839 --> 00:55:00,155
Vivek Shandas: Claro, y no entraré en mucho detalle,

686
00:55:00,179 --> 00:55:05,760
pero tenemos un artículo que está a punto de ser publicado
que analiza una serie de ciudades en las que esencialmente

687
00:55:05,760 --> 00:55:11,680
observamos lo que ha pasado desde entonces.
Así que hemos analizado desde los años 70

688
00:55:11,680 --> 00:55:18,221
hasta 2017 para ver qué ha ocurrido en estas 
zonas ABCD en términos de cambios de población,

689
00:55:18,245 --> 00:55:21,359
y lo que hemos notado es un
patrón consistente en todo el país

690
00:55:21,359 --> 00:55:27,839
en el que las áreas calificadas como D
y C en los mapas de HOLC han visto

691
00:55:27,839 --> 00:55:34,720
la mayor proporción de cambios de población
de todos los vecindarios de estas ciudades.

692
00:55:34,720 --> 00:55:39,599
Y eso para nosotros ha sido una observación muy
interesante porque lo que estamos viendo son

693
00:55:39,599 --> 00:55:42,968
los efectos residuales de la exclusión social aún vigentes hoy en día,

694
00:55:42,992 --> 00:55:46,640
porque esencialmente estamos bloqueando
un sistema de uso de la tierra en particular.

695
00:55:46,640 --> 00:55:53,040
Y lo que eso acaba creando es un
aumento real, y aunque necesitamos

696
00:55:53,040 --> 00:55:58,321
más viviendas, el dónde van esas viviendas y
dónde van los grandes bloques de viviendas

697
00:55:58,345 --> 00:56:01,521
es mayoritariamente en los vecindarios C y D en este momento.

698
00:56:01,545 --> 00:56:08,621
Y lo que esto podría terminar haciendo
es ampliar aún más la huella real

699
00:56:08,645 --> 00:56:14,055
de los edificios, lo que a su vez reduce la probabilidad
de cualquier forma de, por ejemplo, ecologización

700
00:56:14,079 --> 00:56:17,040
de esos vecindarios, que entonces
se convierte en un verdadero reto.

701
00:56:17,040 --> 00:56:21,921
Así que esto ha sido algo que actualmente estamos
siguiendo muy de cerca porque estos patrones,

702
00:56:21,945 --> 00:56:25,655
a pesar de que fueron abolidas en 1968 con la Ley de Vivienda Justa

703
00:56:25,679 --> 00:56:30,721
junto con la línea roja, estos son los patrones
que se edificaron y endurecieron, como

704
00:56:30,745 --> 00:56:36,160
venía diciendo, a los tipos de procesos de
desarrollo que están en juego en la actualidad.

705
00:56:36,160 --> 00:56:42,255
Y me detendré aquí.

706
00:56:42,279 --> 00:56:47,717
Sabrina Johnson: Bien, gracias. La siguiente pregunta es de Marina,

707
00:56:47,841 --> 00:56:56,319
creo que tendremos tiempo para al menos una más. Y esta la dirigiré a Vivek, por favor.

708
00:56:56,319 --> 00:57:03,488
Su pregunta es, ¿por qué no están incluidas
en esto más ciudades del suroeste y del oeste?

709
00:57:03,512 --> 00:57:08,720
Vivek Shandas: Jeremy, creo que
podríamos responderla entre los dos.

710
00:57:08,720 --> 00:57:15,521
En realidad, utilizamos los datos que
estén disponibles en el sitio web de

711
00:57:15,545 --> 00:57:20,119
la Cartografía de la Desigualdad. Según tengo entendido,
y Jeremy puede hablar más de esto, constantemente

712
00:57:20,143 --> 00:57:23,024
están actualizando el sitio web al digitalizar los mapas

713
00:57:23,048 --> 00:57:26,079
y obteniendo más y más de estos mapas con el tiempo,

714
00:57:26,079 --> 00:57:28,887
lo que nos permite aportar más y más conjuntos de datos.

715
00:57:28,911 --> 00:57:32,880
Pero Jeremy, ¿quisieras hablar de esto brevemente?

716
00:57:35,119 --> 00:57:38,475
Oops, estás silenciado.

717
00:57:38,499 --> 00:57:43,760
Jeremy Hoffman: Lo siento. Lo interesante de esto es que los

718
00:57:43,760 --> 00:57:50,721
mapas de línea se limitaban básicamente a
las ciudades con más de 40,000 habitantes

719
00:57:50,745 --> 00:57:51,988
al momento de su elaboración.

720
00:57:52,012 --> 00:57:57,921
Así que había muchas ciudades que
estaban justo por debajo de ese umbral

721
00:57:57,945 --> 00:58:03,200
así que desafortunadamente, a menos que
tuvieran más de 40,000 personas, no pasaban

722
00:58:03,200 --> 00:58:05,527
por este proceso de línea roja.

723
00:58:05,551 --> 00:58:14,720
Pero eso no significa que no haya habido otras
técnicas de segregación de facto que fueran utilizadas

724
00:58:14,720 --> 00:58:20,454
en la vivienda y el desarrollo de esas ciudades.
En muchos sentidos se oye hablar de ciudades

725
00:58:20,478 --> 00:58:25,760
que tenían convenios de vivienda racializados,
en las que las propiedades individuales

726
00:58:25,760 --> 00:58:31,468
tenían un apartado en su título que
especificaba que las familias de color no podían

727
00:58:31,492 --> 00:58:34,788
ser los propietarios físicos de esa propiedad.

728
00:58:34,812 --> 00:58:39,920
Muchas ciudades más pequeñas tenían 
este tipo de planificación racial similar

729
00:58:39,920 --> 00:58:45,421
en forma de categorías de zonas y convenios
de vivienda para los distintos vecindarios

730
00:58:45,445 --> 00:58:50,907
que restringía la propiedad solo a los
individuos blancos adinerados y privilegiados.

731
00:58:50,931 --> 00:58:55,200
Así que, aunque no hayan sido incluidas
en nuestro estudio formalmente,

732
00:58:55,200 --> 00:58:59,708
debido a que no se les elaboró un mapa de línea
roja de HOLC tal como mencionó Vivek, el equipo de

733
00:58:59,832 --> 00:59:05,839
la Universidad de Richmond está ampliando
la disponibilidad para las ciudades más pequeñas.

734
00:59:05,839 --> 00:59:10,720
El estado de Colorado creó su propio
programa que era una especie de línea roja

735
00:59:10,720 --> 00:59:13,488
basado en el mismo tipo de sistema de clasificación.

736
00:59:13,512 --> 00:59:20,720
Así que no es intencional la exclusión de las ciudades en el

737
00:59:20,720 --> 00:59:26,708
oeste y el suroeste, simplemente se basa en
la disponibilidad de estos mapas de HOLC

738
00:59:26,732 --> 00:59:29,839
y la manera en que fueron elaborados.

739
00:59:29,839 --> 00:59:36,821
Charles Lee: Bien, bueno, gracias a todos y nos acercamos a la una,

740
00:59:36,845 --> 00:59:39,821
así que voy a empezar a concluir.

741
00:59:39,845 --> 00:59:46,640
Quiero agradecer profundamente a Jeremy
y Vivek por sus grandiosas presentaciones

742
00:59:46,640 --> 00:59:49,920
y maravillosas reflexiones. Hay muchas
cosas a las que dar seguimiento,

743
00:59:49,920 --> 00:59:52,661
y tenemos la intención de hacerlo.

744
00:59:52,685 --> 00:59:57,040
También quiero dar las gracias al equipo de producción de la OEJ,

745
00:59:57,040 --> 01:00:03,155
a Sabrina Johnson, Mat Tejada, Maria
Wallace, Rebecca Huff, Christina Motilau

746
01:00:03,179 --> 01:00:09,280
y Erica Ferro por todo su trabajo duro para organizar esto.

747
01:00:09,280 --> 01:00:14,028
Y, por supuesto, gracias por su
participación y por ayudarnos a difundir

748
01:00:14,052 --> 01:00:16,655
la voz sobre este ciclo.

749
01:00:16,679 --> 01:00:24,000
Nuestra próxima sesión, prevista para el 5 de
mayo, se centrará en cómo usar esta información,

750
01:00:24,000 --> 01:00:29,760
específicamente a través de los ojos de los líderes juveniles,
quienes están comprometidos con la comunidad para asegurar

751
01:00:29,760 --> 01:00:32,355
un cambio significativo en las políticas públicas.

752
01:00:32,379 --> 01:00:37,760
Se centrará en la asociación de Vecindarios
con Clima Seguro de Groundwork USA,

753
01:00:37,760 --> 01:00:43,760
y nuestros invitados serán Cate Mingoya, Melissa Guevara y Víctor Medina.

754
01:00:43,760 --> 01:00:50,000
La información de registro para esa sesión está en la
diapositiva y también la enviaremos por correo electrónico

755
01:00:50,000 --> 01:00:52,548
a todos y cada uno de ustedes.

756
01:00:52,572 --> 01:00:55,119
Junto con eso, también les enviaremos por correo electrónico

757
01:00:55,119 --> 01:00:59,920
un formulario de evaluación, les agradecería que lo rellenaran.

758
01:00:59,920 --> 01:01:06,755
Lo último que quiero decir es que hemos grabado esta sesión

759
01:01:06,779 --> 01:01:10,788
y estamos trabajando para publicar la grabación de la última sesión.

760
01:01:10,812 --> 01:01:15,621
Esto está tomando un poco más de tiempo de lo
esperado, ya que estamos tratando de asegurar

761
01:01:15,645 --> 01:01:21,920
que sea accesible para las personas con
dominio limitado del inglés y con discapacidades.

762
01:01:21,920 --> 01:01:30,319
Pero serán publicadas y se convertirán en una
biblioteca de grandes recursos para todos ustedes.

763
01:01:30,319 --> 01:01:35,040
Así que con esto quiero concluir y
agradecerles de nuevo su participación.

764
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Siempre digo que este es un diálogo muy importante para el futuro

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de nuestra nación, por lo que estamos
muy agradecidos, apreciamos que presten

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tanta atención.

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Con esto, gracias y cuídense, que tengan una buena tarde.